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全球汽車(chē)行業(yè)技術(shù)供應(yīng)商馬瑞利與亞馬遜云科技（AWS）合作，推出新一代由人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)測(cè)試生成（System Test Generation, STG）智能體。該方案可自動(dòng)完成驗(yàn)證流程中最關(guān)鍵、也最耗費(fèi)人力的環(huán)節(jié)之一：依據(jù)產(chǎn)品系統(tǒng)需求生成系統(tǒng)測(cè)試用例。該項(xiàng)創(chuàng)新是驗(yàn)證周期急需的關(guān)鍵進(jìn)步——隨著汽車(chē)平臺(tái)日益向軟件定義方向演進(jìn)，工程團(tuán)隊(duì)必須管理大量的需求、工程數(shù)據(jù)和系統(tǒng)規(guī)范，同時(shí)確保完全的連貫性和可追溯性。

這款 STG 智能體依托 AWS 生成式 AI 創(chuàng)新中心的專(zhuān)業(yè)能力，結(jié)合 Amazon Nova 基礎(chǔ)模型、Amazon Bedrock Knowledge Bases 以及 Strands Agents 框架開(kāi)發(fā)而成，是一項(xiàng)具有開(kāi)創(chuàng)意義的解決方案。它將幫助馬瑞利提升效率，并增強(qiáng)產(chǎn)品功能驗(yàn)證與客戶需求之間的一致性。該工具旨在縮短驗(yàn)證時(shí)間，并在系統(tǒng)需求與產(chǎn)品驗(yàn)證方案之間更好的對(duì)齊。這有望幫助整車(chē)廠，尤其是在軟件定義汽車(chē)領(lǐng)域，加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)程，并以更高可靠性推出新功能。該解決方案還可與需求管理工具無(wú)縫集成，支持現(xiàn)有汽車(chē)工程開(kāi)發(fā)流程。

在馬瑞利既有的開(kāi)發(fā)流程中，客戶需求首先由研發(fā)工程師轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品系統(tǒng)需求，這一步由人工主導(dǎo)，用于定義產(chǎn)品必須實(shí)現(xiàn)的功能。隨后，STG 智能體開(kāi)始發(fā)揮作用：它分析并識(shí)別每條系統(tǒng)需求所隱含的預(yù)期行為，自動(dòng)生成相應(yīng)的、清晰、結(jié)構(gòu)化且可追溯的系統(tǒng)測(cè)試用例，從而幫助馬瑞利工程師驗(yàn)證每項(xiàng)功能是否完全按照預(yù)期運(yùn)行。

馬瑞利電子工程團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)性能優(yōu)化負(fù)責(zé)人Daniele Russo表示：“STG智能體代表了我們?cè)谲浖x汽車(chē)解決方案驗(yàn)證方式上的一次重要進(jìn)步。通過(guò)將我們的工程專(zhuān)業(yè)知識(shí)與亞馬遜云科技的先進(jìn)人工智能能力相結(jié)合，我們顯著加快了驗(yàn)證周期，并確保全球項(xiàng)目始終保持一致性的質(zhì)量水平。該解決方案使我們能夠更快、更高效地支持客戶，為下一代軟件定義汽車(chē)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?！?/p>

亞馬遜云科技意大利負(fù)責(zé)人 Giulia Gasparini 表示：“馬瑞利在系統(tǒng)驗(yàn)證自動(dòng)化方面的實(shí)踐，充分展現(xiàn)了生成式 AI 在汽車(chē)工程領(lǐng)域的變革潛力。借助 Amazon Nova 基礎(chǔ)模型和 Amazon Bedrock，企業(yè)正在為軟件定義汽車(chē)的開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證樹(shù)立新的標(biāo)準(zhǔn)。這一解決方案表明，先進(jìn) AI 能夠在保持汽車(chē)行業(yè)嚴(yán)苛質(zhì)量與安全要求的同時(shí)，加速創(chuàng)新。”